Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do oceny stanu zagrożenia pożarowego w rejonach ścian inertyzowanych azotem

Autorzy książki koncentrują się na problematyce związanej z oceną zagrożenia pożarami endogenicznymi w podziemnych wyrobiskach górniczych kopalń węgla kamiennego. W przypadkach, gdy tradycyjne metody oceny okazały się niewiarygodne, zastosowano innowacyjne podejście oparte na sztucznych sieciach neuronowych. Potwierdzono wysoką uniwersalność opracowanej topologii sieci neuronowej, która umożliwia trafną predykcję stanu zagrożenia pożarowego, także w warunkach stosowania inertyzacji azotem. Przeprowadzone analizy wykazały, że przygotowany model sztucznej sieci neuronowej stanowi dobre narzędzie do efektywnej oceny rzeczywistego stanu zagrożenia pożarowego w rejonach ścian wydobywczych oraz za tamami izolacyjnymi.